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在博世集团“技术日”，博世智能出行集团的首席技术官Mathias Pillin博士说，在欧洲，汽车行业正在积极讨论如何针对辅助驾驶技术展开合作。但若要在广泛的道路场景中部署L3/L4级辅助驾驶技术，仍需要探索更加系统性的解决方案，需要的不仅是人工智能。
Mathias Pillin博士介绍说，博世集团在2020年做出了一个非常重要的决定，在很大程度上抛弃了经典的计算机视觉，转向在核心产品中使用深度学习技术。
“在德国乃至欧洲，博世在人工智能专利申请量上处于领先位置。AI已经融入博世的DNA。在我所负责的职责领域，目前我主要有三个重要的议题：内嵌人工智能的产品、人工智能赋能生产制造，以及利用人工智能提升产品开发的效率。”Mathias Pillin博士介绍说。
“当我们讨论人工智能时，绝不能忽视其安全性。人工智能虽然很智能，但也存在缺点。作为一种经验主义的方法，它可能会出错。而驾驶车辆与安全息息相关，车载人工智能一旦出错，就会产生安全风险。因此，将人工智能应用到移动出行中时，要考虑其潜在的风险和错误，保障驾乘安全”。Mathias Pillin博士坦言。
针对辅助驾驶系统的讨论，Mathias Pillin博士分析说：“到目前为止，我们只讨论了L2级别的辅助驾驶系统，也就是司机仍然全权掌控车辆的辅助驾驶技术。而到了L3/4阶段，司机的参与度将会大幅降低，司机要么完全不参与驾驶，要么在一段时间内不参与驾驶，而人工智能将会完全掌控车辆，而这将更为复杂和难度更高。
“正如我之前所说，人工智能基于经验主义的。因此，除了自动驾驶出租车或在某些封闭场景的特定应用外，若要在广泛的道路场景中部署L3/L4级辅助驾驶方案，我们需要探索更加系统性的解决方案，以应对驾驶的复杂性并确保安全性，同时还要像传统汽车那样，在量产后满足各国的法规认证。博世正在积极推进相关技术，而这需要的不仅仅是人工智能，它无法独立保证安全，也无法完全承担法律方面的责任。”Mathias Pillin博士坦言。
Mathias Pillin博士对新浪财经透露说，在欧洲，汽车行业正在积极讨论如何针对辅助驾驶技术展开合作。
”以我个人的观点来看，我们需要分两个角度看待这个问题。首先，行业、学术界内的各方开展合作相当有益，因为数据处理、模型培训、软件、工具、测试、以及各国政府的审批等均会花费大量的成本，而在世界各地展开合作能有效降低成本。另一方面，博世也希望是通过功能实现客户价值，用差异化的用户体验展现技术优势。博世希望通过人工智能技术驱动未来的技术发展，并进一步推动产品落地。”
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